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Time on page和Time on site

本文译自Avinash的博客文章：Standard Metrics Revisited: #4 : Time on Page & Time on Site

翻译这个文章是很有意义的，因为Avinash的这篇文章精辟的讲解了二者的含义和区别。其中Time on page指访问在页面上的停留时间；Time on site则指访问在网站上的停留时间。下面是译文。最后感谢亲爱的Avinash！

尽管我使用Time on page和Time on site作为网站分析的基本度量（metrics）已经有很长时间了，但直到此刻我才真正了解到它们到底是如何被测量出来的。

这真是个重要时刻！

当然，最有效最精确的了解每一个访问网站的visit的时间长度的方法是：给每一个visitor身上加装RFID标签（RFID标签是一种无 线识别技术，我们最常见的应用是北京市政交通一卡通，译者注），而且要求每个visitor在浏览我们网页的开始和结束的时候都必须在识读设备上刷这个标 签。这将能够让我们精确的知道访问时间的长度。

可是我们不可能做到！这——多么令人失望啊！！

哈哈，只是个玩笑罢了！

不过，说真的，我发现极少有人知道网站访问的平均时间（Average Time on Site）是怎么计算出来的。

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Tags: 在线时间, 流量分析

使用Google Analytics的Link Tag了解流量来源的质量

转自http://www.chinawebanalytics.cn

Google Analytics是
我们熟悉的网站分析工具，具有简洁实用的网站分析功能。通过对网页加入名为“ga.js”的javascript的脚本，我们可以了解整个网站的流量
（traffic），流量的来源（traffic
source）以及每个页面（content）的质量。因此，Google的最常用的三个报告，也就是“Visitor”——即
Traffic，“Traffic Source”和“Content”。

其中，Traffic Source这个报告能够告诉我们——网站的流量都来自于何处，是Search Engine（搜索引擎），或是Referring Sites（具体的其他网站），还是Direct Traffic（直接通过地址栏输入或是从点击收藏夹网址而来的流量），以及它们贡献流量的质量如何（通过给出的Time on Site和PV / V，以及其他ROI数据实现）。不过，如果你为你的网站投放了广告（Banner或者Textlink），想要进一步了解具体的每个广告带来的流量质量如何，这个Traffic Source的报告就可能帮不到你了，因为你会发现：Traffic Source的最细分的级别是Referring Sites，即哪些网站或是搜索引擎为你贡献了流量，但却无法细分到具体的广告，是的，在你的报告上看不到。

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Tags: Google Analytics, 流量分析