寻找用户轨迹的探索
国内的大部分公司在做交互设计的时候很大部分都是处于探索阶段,但是因为产品的商业价值很难允许失败,所以很多设计师对于交互设计的结果都很难确定,甚至会因此屈服于商业价值,从而导致了一个恶心循环。
在上次的D4设计论坛中,针对于口碑网改版的设计方法,UT斯达康的设计经理提到了利用新旧入口的方式来进行用户测试,并提出了使用新界面提供老界面入口的方式进行用户测试。在我们设计产品的时候其实也可以利用产品的特性进行一些“探索性测试”。
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国内的大部分公司在做交互设计的时候很大部分都是处于探索阶段,但是因为产品的商业价值很难允许失败,所以很多设计师对于交互设计的结果都很难确定,甚至会因此屈服于商业价值,从而导致了一个恶心循环。
在上次的D4设计论坛中,针对于口碑网改版的设计方法,UT斯达康的设计经理提到了利用新旧入口的方式来进行用户测试,并提出了使用新界面提供老界面入口的方式进行用户测试。在我们设计产品的时候其实也可以利用产品的特性进行一些“探索性测试”。
一直在用visio做交互原型和画pageflow,朋友推荐用Axure RP 4,试用了一下果然不错,特别在网上找到教程转帖给需要朋友。(作者:Hawking原创)
先提供Axure RP pro 4.6版本的下载
http://www.jojobox.cn/blog/attachments/month_0803/AxureRP-Pro-Setup.zip
(软件仅供学习使用,反对商业用途 -_-!!!)
Part I : 介绍(Introduce)
互联网行业产品经理的一项重要工作,就是进行产品原型设计(Prototype Design)。而产品原型设计最基础的工作,就是结合批注、大量的说明以及流程图画框架图wireframe,将自己的产品原型完整而准确的表述给 UI、UE、程序工程师,市场人员,并通过沟通会议,反复修改prototype 直至最终确认,开始投入执行。
进行产品原型设计的软件工具也有很多种,我写的这个教程所介绍的Axure RP,是taobao、dangdang等国内大型网络公司的团队在推广使用的原型设计软件。同时,此软件也在产品经理圈子中广为流传。之所以Axure RP得到了大家的认同和推广,正是因为其简便的操作和使用,符合了产品经理、交互设计师们的需求。
在正式谈Axure RP之前,我们先来看看做产品原型设计,现在大致有哪些工具可以使用,而他们的利弊何在。
Tags: Axure RP, 设计交互设计师一般都是出线框图为最终产物,但是往往很多产品只需要利用现成的视觉标准就可以画出原型。为了减少流程、降低沟通成本,所以我建议交 互设计师在做类似产品的时候能够直接利用现有视觉标准进行原型的搭建,一般很多交互设计师会用Photoshop来实现视觉原型,但是效率和不可交互性还 是存在很多问题,所以需要有一套完成的封装来执行视觉标准并且产生可交互的高保真原型。
背景就不多说了,来讲讲Axure怎么使用视觉标准。这里用到最多的就是Axure里面的Masters的功能。
一、创建视觉零件库
1、把视觉标准中的元素进行提取。一般视觉标准的形式是以PSD、JPG、WORD等,你所要做的就是把每个元素单独保存成gif文件,最好背 景是透明的,而且把元件上的文字都去掉保持可扩展性。分类可以按照自己需要来分,我是分为:Logo、icon、button、tab、table、 flow。
Tags: axure, 用户体验设计 UED和以往的总监会议一样,在某个新功能的总监级别讨论会上,很多人再次又说出了同样的看法:“我们网站的界面设计太烂了,不好看、不好用、而且很乱”。
老板终于怒了。
抓来设计主管:“你们是干什么吃的,为什么设计的东西这么差?!”,“商品搜索的列表页那么多信息,太乱了,根本没法看”,“商品管理页面的顶上怎么那么长的说明文字,差不多占了一整屏”。
设计主管很委屈。想哭。
(以上故事由现实篡改,下面是我跟设计主管的谈话篡改。)
Tags: 用户体验设计 UED, 用户界面转自点石,原作者孙运坤
谷歌在2006年3月20日推出了一个功能叫本地商户中心,这里有谷歌的官方介绍, 这个功能可以让你的网站关键词轻松排到比谷歌搜索结果的第一位还靠前的位置,并且还有地图导航,联系方式等内容,其图文并茂的效果相当吸引人,比其他的排 名位置都要更加吸引人,不过这些词只能局限于自己当地的关键词,例如:青岛网站优化,上海网站制作,北京酒店等。例如我的一个网站搜索效果的效果如下:
相信每个人对这个效果都会非常满意,那我就在这里讲述本地商户功能的使用方法。
一、登陆谷歌本地商户中心网站(http://bendi.google.com/local/add),注册一个谷歌的管理账号,如果你曾经注册过,则可以直接登陆。
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一般来说,Sweepstake常常用来获取客户个人信息,或者subscriber list。
还有很多时候,仅仅是为了办活动而办活动,什么都没得到。
Circuit City做了一个Email Campaign,内容是说你如果在今天创建一个Wish List(相当于国内的“暂存架”)并且注册账号的话,你将有机会获得$1000的代金券。(信息来源:TheRetailEmailBlog)
这个Campaign在收集注册帐户之余,培养消费者使用Wish List的习惯,另外,很可能也会基于消费者Wish List里面的产品信息来对消费者的喜好,以及整个市场的需求作进一步的数据分析。比一般的Campaign还是要丰富了很多。
Tags: 网络营销看到Fox News上一个例子,觉得蛮适合用在之前那篇激发真实的口碑传播里:Burger King退出了世界最贵的汉堡包,200美金一个,名字就叫“The Burger”。销售所得捐给慈善机构。
另外,从Andy’s blog上也看到他对于Woot.com一个做法的评价,蛮有意思。
Tags: 网络口碑营销之前有一个营销理论是AIDMA,也就是“ Attention关注 -> Interest兴趣 -> Desire渴望 -> Memory记忆 -> Action购买 ”。
这和我所了解的广告的7次印象理论大致相关,也就是说,1个广告,看过7次以后,才会被记住,那么在这7次中可能就是第1次引起关注,第2、3、4次诱 发兴趣,第5、6次产生渴望,第7次就记住了这个品牌;(另外还有1个369理论,就是3次会注意,6次会有兴趣,至少9次才会购买,总之就是要看到很多 次广告)
我昨天说赢在中国的时候也提到,很多东西都是潜移默化的,你以为你根本没注意,其实记得很清楚了,例如脑白金、恒源祥;
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译自 Web Traffic Analysis, 感谢原作者!
极少数公司在互联网视频领域能够提供视频广告绩效评测的解决方案,只有少数几家能做到这一点,例如Visible Measures, NedStat, TubeMogul, Divinity Metrics,以及备受质疑的Omniture, Unica, WebTrends, ComScore, 和Neilsen NetRatings。
下面是我的一些看法:
在2007年年末,DVBES(Video Barometer Executive Survey)指出超过80%的媒体和娱乐业管理层都相信追踪、测量以及监控互联网视频内容是实现基础性盈利的关键。这并不让人吃惊,因为精确的衡量(在 线视频内容)能为决策制定和提升商业绩效提供非常有益的信息,因此比以往任何时候都更趋主流并更受重视。而可能让管理层吃惊的是,对互联网视频效果的测量 一般只能聚焦于自己站点上的视频内容本身,而无法对自己站点外的同样视频进行测量。对于网站分析工具而言,它能够提供一个非常直接的方法,告诉你人们在你 的站点上如何享受在线视频的服务,以及如何与之互动。但是由于视频可以被用户传播并在其他站点分享,或是通过社会媒体推广,因此视频的消费行为完全可能分 布在更多的站点上,而这些则是无法被网站分析工具测量到的。基于受众普查的调研技术能够大致获得在其他站点上的视频消费和分布情况,但却又不能提供更深入的在你的站点上的监测。对于在你的站点之上的视频的消费、互动以及传播的监测可以分为下面两个类目:
Tags: 网站流量分析, 视频广告转自http://www.chinawebanalytics.cn
From Longmarch.chinalytics.com, by Florian Pihs
这个博客最常提到的一些主题,会聚焦在一些对于任何在线营销(网络营销)和网站主都会非常在意的一些度量之上,并且 会解释它们如何和在线营销相联系,尤其是在中国。可能在后面的博客中,不会有一个安排的非常特殊的顺序,但我打算覆盖那些最重要,尤其是在中国尤为重要的 那些度量。
第一个纳入我视野的是”Bounce Rate“(蹦失率)。网站分析协会(Web Analytics Association)定义(defines)Bounce Rate = Single Page Visits / Entry Pages(单PV的Visits / 进入页面)。即,测量有多少个Visits进入网站的第一个页面(即进入页面,Entry Page)后,不再进入其他的页面,即单一页面的访问数量(Single Page Visits)。或者用网络营销的语言:你的Landing Page对用户而言,是否足够有趣到吸引他们采取一些行动(即,点击页面上的链接)。
现在,为什么Bounce Rate对于在线营销如此重要呢?在传统的媒体广告中,我们分析电视排行、媒体传播和其他一些评测方法来分析有多少人接触到我们的广告。然后,我们用调查 的方式去了解广告有没有突破各种媒体的噪音,有没有有效的影响到受众。更多的时候,这也正是我们在中国做在线营销时所用的方法。我们先是测量广告页面被显 示的次数(Impressions),接着测量广告条或者搜索引擎关键词的点击数(Click)和点击通过率(Click Through Rates),再接着我们对受众进行有关于品牌偏好的调研……。经常(在中国则是”大多数时候”)被完全忽略的是,究竟用户在点击横幅广告 (Banner)后做了些什么!既然这正是使网络广告区别于传统广告之处,也是与传统广告相比,最独一无二之处,因此不研究它真是一个完完全全的浪费!
一旦一个访问者(Visitor) 点击了我们的广告,我们知道他对我们传达的信息是感兴趣的。更好的是,他在点击之后,会进入到一个我们能够100%控制的环境中。这是一个我们能够真正把 品牌概念影响到访问者/用户/潜在客户的地方。这个环境能够增加他们的品牌认知、品牌偏好,甚至让他们直接购买我们的产品或是服务。
Bounce Rate告诉你,你对于上面的这个优势利用的如何,而不仅仅只是将网络广告作为一个漂亮的新的信息渠道。答案是,在中国,在这个时期,很遗憾,我们做的非 常非常差。我在与我的客户、朋友和行业专家的讨论中,他们都告诉我中国的在线营销的Bounce Rate介于90%~99%之间。好的营销活动能够接近90%,但很少有低于90%的。但在美国,平均的Bounce Rate接近于60%。这表明,2007年中国60亿到70亿元人民币的网络广告营销费用,有至少55亿元打了水漂。换句话说,如果我们能够接近美国的数 字,我们就能够至少300%的提高我们的在线营销效果。
这当然是一个值得我们我们思考的数字。另外,还有一些其他因素可以帮助解释中国的高的”离谱”的Bounce Rate。
对于每一个广告主而言,理解Bounce Rate本身,理解它与营销目标的达成有何种关联,以及与竞争对手的Bounce Rate又有何种关联,都是非常关键的。因此,现在对亲爱的读者,有一个问题,你的网络营销的Bounce Rate是多少,你又如何去减小它?